**以军依赖人工智能推进加沙行动:助以为虐的争议**
在21世纪的战场上,人工智能(AI)的介入正深刻改变着战争的形态与决策过程。然而,当这种高科技手段被用于推进军事行动时,其带来的后果往往引发广泛争议。近日,美国《华盛顿邮报》详细披露了以色列国防军依赖人工智能系统持续推进加沙地带军事行动的情况,这一报道引发了国际社会对人工智能在战争中应用的广泛讨论。
据报道,以色列国防军的信号情报部门“8200部队”研发了一款名为“福音”的机器学习软件。这款人工智能系统运用数百种预测性算法,能够快速查询并处理以军积累多年的巨大数据池,为士兵提供关于加沙地带地道、火箭炮等军事目标的精确坐标。在2023年10月7日对哈马斯发起的“铁剑”行动中,“福音”系统协助以军迅速锁定了并轰炸了大量军事目标。
然而,这场看似高效的军事行动背后,却隐藏着人工智能在战争环境中应用的诸多风险。首先,人工智能系统的高度自动化可能导致决策过程的缺乏人性考量。在巴以冲突中,以军使用“福音”系统辅助轰炸加沙地带的目标,但据报道,部分阿拉伯语分析工具的准确度不高,无法像人类那样区分关键暗语的真实含义,这可能导致误伤平民的悲剧发生。
事实上,这种误伤平民的情况在战争中并不罕见。由于人工智能系统依赖的数据和算法可能存在偏差或误导性信息,其决策结果往往难以保证百分之百的准确性。在巴以冲突中,以军曾下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡,但所用统计方法过于简单,仅仅通过计算接收邻近信号塔信号的手机数量来代表实际人员总数,这种估算方法显然忽略了诸多不确定因素,导致结果不准确。
此外,人工智能在战争中的应用还可能加剧战争的残酷性。在加沙行动中,以军通过“福音”系统快速锁定并轰炸了大量目标,平均每分钟可打击两个目标,速度惊人。然而,这种高效的打击方式也带来了大量平民伤亡。据报道,以色列人权组织“打破沉默”指责以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员,可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险;如果针对的目标为哈马斯中高级成员,可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。
除了误伤平民和加剧战争残酷性外,人工智能在战争中的应用还可能引发道德和伦理问题。在巴以冲突中,以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统,这导致军方高层难以评估情报的真实性。这种模糊性不仅可能导致军事决策的失误,还可能引发对人工智能系统道德责任的争议。如果人工智能系统做出的决策导致了平民伤亡或战争失败,那么责任应该由谁承担?这是一个亟待解决的问题。
尽管存在诸多争议和风险,但人工智能在军事领域的应用仍被视为一种不可逆转的趋势。随着技术的不断发展,人工智能系统已经能够处理和分析海量数据,为军事决策提供更加科学和准确的支持。在战略规划层面,人工智能驱动的分析引擎可以综合难以想象的海量全源情报,包括从卫星图像、网络取证到人类地形测绘的所有内容,帮助指挥官建立对手详尽的历史档案,并根据预测性伤亡预报建立动态行动方案模型。
在行动实施方面,智能辅助决策系统可以将多领域传感器数据融合处理为强大的行动图像,运行无数模拟作战的模型来确定最佳部署方案。同时,人工智能还可以优化兵力使用估算、消除用户路线冲突、提供火力控制解决方案等。这些功能使得人工智能在军事领域的应用更加广泛和深入。
然而,在追求技术进步的同时,我们也不能忽视人工智能在战争中应用可能带来的负面影响。为了降低这些负面影响,国际社会需要加强对人工智能技术的监管和约束。首先,应该建立完善的数据质量管理体系,确保人工智能系统所使用的数据的真实性和准确性。其次,应该加强对人工智能系统的审查和评估工作,确保其决策过程符合道德和伦理标准。最后,应该推动人机协同作战的发展,充分发挥人类和人工智能各自的优势,实现情报处理的智能化和高效化。
对于以色列国防军依赖人工智能推进加沙行动的情况,国际社会应该保持高度关注和警惕。我们应该认识到人工智能在战争中应用可能带来的风险和挑战,并共同努力推动人工智能技术的健康发展。同时,我们也应该呼吁各国在追求技术进步的同时,不忘维护世界和平与稳定的责任和义务。
总之,人工智能在战争中的应用是一个复杂而敏感的问题。我们应该以客观、理性的态度看待这一技术的发展和应用过程,既要充分利用其带来的便利和优势,也要警惕其可能带来的风险和负面影响。只有这样,我们才能确保人工智能技术在军事领域的应用符合人类的道德和法律要求,为世界的和平与发展做出更大的贡献。
1.以军加沙行动曝光:人工智能成推进利器或助纣为虐?介绍
第一次发布 | 2022年 |
作者 | 闭宰 |
字数 | 441 |
收录条数 | 04 |
类型 | 资讯 |
阅读量 | 745人 |
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4.来源信息
发现时间 | 发现地点 |
2023-01 | 新浪网 |
2024-05 | 文学网 |
2022-03 | 澎湃新闻 |
2022-05 | 网易新闻 |
2022-06 | 凤凰网 |
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